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【河南工会推出首位AI理论宣讲员“豫小宣”******
中工网讯 (工人日报-中工网记者余嘉熙 通讯员王佳宁)近日,河南工会首位AI理论宣讲员“豫小宣”亮相,其身着蓝色工装、语态生动鲜活,在不同场景进行理论宣传、政策解读,构建起全媒体、交互式传播场景,有效提升理论宣讲的感染力和亲和力,让党的创新理论在广大职工群众心中落地生根。
“豫小宣”是基于生成式人工智能技术打造的工会数字人,以AI策划、设计的全新虚拟形象亮相,相较于传统的真人建模数字人,不仅在内容生成速度、灵活性、可持续性、可扩展性等多个维度上展现出显著优势,而且能够迅速响应信息更新,以高效、精准、生动的方式进行宣讲,成为连接工会与职工群众的智能桥梁。
据介绍,“豫小宣”将与河南工会理论宣讲团成员一起进机关、进企业、进社区、进学校、进网络,通过视频、人机对话等新模式,宣讲党的创新理论,讲好新时代劳模故事、劳动故事、工匠故事,增强理论宣讲的吸引力。
为推动新时代工会理论宣讲工作数智化发展,近年来,河南省各级工会坚持“大宣传大宣讲”工作理念,高位推动、创新载体、整合资源,以“中国梦·劳动美”为主线,组织开展多类主题的线上线下宣传教育活动,通过冒热气、接地气、聚人气的宣讲形式,常态化宣讲、专业化领讲、品牌化推广,把党的创新理论送到职工群众心坎里。同时,注重发挥劳动模范、道德模范、大国工匠、最美职工等主体作用,利用云直播、云课堂、AI宣讲等形式,打通线上宣讲渠道,构筑从身边到“指尖”的立体宣讲阵地,让包括新就业形态劳动者、青年职工、农民工在内的广大职工爱看爱听爱学。
今年以来,河南制定印发关于加强和改进新时代理论宣讲工作的实施意见、关于打造河南“中国工人大思政课”的实施方案,建立工作联盟,通过“工会+高校+企业”合作模式搭建思政课互动平台,构建由工会干部、劳模工匠、专家、一线职工组成的工会理论宣讲队伍,聘任首批150位名师,培育一批教育实践阵地、制作一批文创产品,开展河南职工思想政治工作研究和课题申报工作,实施全省工会理论宣讲队伍“个十百千万”工程,绘就全省工会理论宣讲的“路线图”。
领导班子带头讲、劳模专家一线讲、基层工会微宣讲,在河南省总的带动下,多形式、分层次、全覆盖的学习宣讲活动在全省铺开。今年以来,河南各级工会开展各类宣传宣讲活动9700余场,覆盖职工480余万人次,并不断丰富载体,创编文艺作品,连续8年开展万场文化活动进基层,全省今年共开展送文化下基层活动12530余场,受众超150万人次。
】【“特别的纪念日”即将到来?《光与夜之恋》惊喜预告来袭******
阳春三月,浪漫的气息慢慢酝酿,似乎预兆着美好事情的发生。沉浸式恋爱手游《光与夜之恋》在公开一周年之际发布了特别内容。四名男主的剪影、横亘其间的签名……所有的一切,到底预示着什么?一次惊喜,一份邂逅,亦或者是—— 一次久违的重逢?
带着这些猜测,让我们再度走进《光与夜之恋》的世界吧!
【四大男主 光启市浪漫之旅】
当命运的轮盘轻轻转动,光启市的游戏之旅就此开启。成为顶级设计师的道路并非一帆风顺,但他们的出现却让一些变得美好与浪漫。
职业赛车手萧逸,他能驾驭每一条复杂的赛道,唯有“你”才是他终点的“黑白旗”;万甄集团CEO陆沉,从遇到他的第一眼起,所有的胆怯和犹豫都随之烟消云散;顶级设计师齐司礼,看似傲娇的他却将相遇变得绮丽无比。还有查理苏——这位神秘出现的“未婚夫”,又将与“你”谱写怎样的浪漫篇章?
【顶级团队 沉浸感听觉盛宴】
极具魅力的角色设定赋予游戏浪漫底色,顶级CV及作曲团队,则赋予游戏无与伦比的沉浸感。
《光与夜之恋》拥有国内外顶级CV阵容,包括国内知名CV阿杰、赵路、李元韬、吴磊,以及海外资深CV石川界人、岸尾大辅、森川智之。作曲方面,游戏更邀请林友树、橘麻美、原田萌喜等国际殿堂级作曲大家,为游戏量身定制主题音乐及BGM。最顶级的听觉盛宴,最浪漫的恋爱旋律,只为“你”带来最具沉浸感的游戏体验!
【匠心卡画 定格每个浪漫瞬间】
一次难忘的约会、一顿浪漫的晚餐、一次甜蜜的出游……在“你”和“他”的经历中,有太多浪漫的瞬间值得铭记。由顶级画师团队精心制作的游戏卡画,定格你们的每一个浪漫瞬间。与查理苏的烛光晚餐、与陆沉的海滩约会、齐司礼的午后小憩、萧逸的凝视……所有的美好时光,在一幅幅卡画中完美重现!如此精美的卡画,“你”还不赶紧收藏起来?
三月已至,全新浪漫惊喜即将到来;此刻相约,期待与“你”的再次相遇!请持续关注《光与夜之恋》,共赴一场璀璨约定!
】【阿里前端第一人AI创业,要做内容创作者的GitHub!5k人排队内测******
这就是躬身入局AI大模型创业的玉伯,对2024年创业现状的真实体感。
但这位昔日的阿里前端第一人,还是选择加入了这个没有硝烟的战场,用AI聚焦内容创作者群体。
入场2个月,公司估值过亿;入场6个月,推出首款产品YouMind,开放内测20多天来,反响不错,有近5000人排队申请(最后通过了千余人)。
他还有些喜出望外地告诉量子位,迄今为止,已付费的种子用户比他预料中更多。
△自己公司刚成立时的玉伯玉伯是谁?
这个名字在前端开发领域圈子里家喻户晓,且和现在大多数打工人每日用的办公工具/平台息息相关:
11月底,思维天空的第一款产品问世,并于12月6日开启内测:
YouMind,一个面向全球创作者的AI工具,覆盖全流程,能整合多模态那种。
不过,玉伯很直接地告诉量子位,目前大家看到和用上的版本,仅仅是YouMind最终构想的v0.1。
但出于一个技术出身者深入骨髓的开源精神和共创理念,团队选择在此时把YouMind摆到用户眼前。
最终形态:内容创作者的GitHub社区
那么,0.1版本的YouMind——也就是现在用户可以内测上的这个版本,是什么样的?
作为通过内测的千分之一,量子位多位编辑都尝试体验了一番。
注册后,它会推荐你安装YouMind浏览器插件。
通过这个插件,你主要可以干三件事:
第一,总结网页,翻译网页;
第二,和ChatBot对话,询问问题,不管是关于正在浏览的界面的,还是需要互联网搜索的;
第三,把任何模态的内容,包括文字、图片、播客/音频、视频等,吃进个人收藏夹里,带分类那种。
以上,是调用插件能做的事。
△右侧为调用插件时的界面而当进入YouMind主页后,有三大功能。
首先,Snips。
用来摘取并收藏互联网上任何你觉得有用,想要沉淀到自己知识库的内容。
可以是来自arXiv的论文,来自油管的视频,总之anywhere的anything。
其次,Thoughts。
这个很好理解,用来记录你自己个人的想法和随笔,就是网络在线笔记本。
再者,Boards。
可以在这里把外来沉淀的Snips,和个人记录的Thoughts,在这里分类归类,进行整理。
目前来看,Boards功能有限。
(不过毕竟玉伯还把此版本定义为v0.1,大家看个意思吧先)
非要做个类比来方便大家理解的话,我愿称之v0.1的YouMind为:
Readwise和obsidian的AI集合版。
(打个比方啦,有更准确的描述欢迎大家评论区集智众筹)
而这,仅仅是玉伯构想中,YouMind走向完全成熟的三个阶段中,第一阶段的第一步。
量子位画了张思维导图,来呈现他对YouMind的整体构想:
玉伯介绍,团队目前正在打磨第一阶段的第二步,让内容创作者们能够在YouMind上IPO起来(手动狗头)。
让收藏的内容不再吃灰,想找看过的内容时不用各平台狂翻浏览记录。
完成资料的串联和调用,帮助自己更好地生产文章/播客/视频等内容。
至此,就算完成了YouMind第一阶段——此时将达到v0.5。
到了第二阶段,YouMind会从个人工具走向协同使用,正式走向v1.0。
但和Notion、飞书、WPS等还不太一样,YouMind偏重内容协同、强调项目管理,而非组织管理。
“哈哈,第三阶段其实很长期,和我的初心有关。”玉伯笑道,那就是做社区。
内容创作者们有油管、抖音、推特、小红书等各种平台,但会给人一种四处打工的感觉,“我感觉创作者没有归属感。”
他拿程序员最大的社区GitHub类比——
无论是写代码还是抄代码,程序员会把GitHub看成是一个家一样的社区;自己有好的想法,也能上传后,进一步被build,甚至变成软件,再分发出去,可能还会在Apple Store里面挣钱。
所以,YouMind的终极目标,是成为一个内容创作者的GitHub。
(p.s.:以天天写稿人的角度,我们聊到创作者的心态或许和程序员的心态有所不同,内容创作者或许不太接受“被copy”。但玉伯举例了一个他认为的神奇存在:维基百科)
“也许创作是更好的消费”
而之所以创业第一剑,玉波选择对内容创作者群体“下手”,原因无外乎有二。
一看擅长什么。
一次与杭州的创业前辈交流时,玉伯头一回听说了与共识不同的PMF解释:
P不应该代表product,应该代表person。指代的还不是团队里的所有人,就是创始人本身。
那看玉伯自己的经历,他表示自己从2014年起开始用Notion,后来主导语雀、加入飞书。
他介绍团队成员虽然年轻,但多年工作经验与此息息相关,有经验,有积累,有市场长期观察。
团队成立后,内部协同又从Slack+Notion+Google Workspace,横跳到觉得更适合小团队协同和项目管理的Linear+Google Workspace。
等于是从自己的日常使用中寻找新的痛点。
△杭州,思维天空公司内部二看趋势是什么。
他洞察到与自己要做的事有关的趋势,也分为两点。
首先是内容创作越来越多模态化,并且这个现象不仅仅在国内,是在全球范围内发生。
其次是95后,准确来说10后、20后的消费习惯正在改变。
玉伯自己本人觉得目前的娱乐消费,需要普通人有很高的自律要求。在玉伯口中,这种纯·消费其实很累,他说:“你以为消费了,其实啥也没得到。”
同时,他又不止一次从初中学生口中听到“抖音是老年人才玩的东西”之类的话,也看到自己的儿子和小伙伴们面对轰动一时的《黑神话:悟空》时,不仅仅是去玩那个游戏,更是自己去我的世界(Minecraft)里自己搭建还原游戏中的建筑、boss等等。
再三思索后,玉伯得出自己的结论:
他表示,也许每个人都应该去尝试创作一点内容,尝试过后收获的甜头,跟纯粹是刷短视频的快乐是完全不一样的。
所以就有了YouMind。
然后本着一种很朴素的开源心态——朴素指的是“有了想法就开源”,让大家以此为基点,有代码的写代码,会文档的写文档,有钱的捧个钱场,一起攒个局把想法实现——团队觉得没必要憋大招,可以用共建的方式合力朝内容创作者的GitHub前进。
所以现在时刻的YouMind还是v0.1。
创业后,“功成必须在我”
作为YouMind背后最主要的那个男人,成为创业者后,玉伯更踏实了,但也更害怕了。
踏实,是相比于此前的大厂经历而言。
2018年前,玉伯都在和代码打交道;后来身居大厂中层,带着六、七百人的团队。
不过问题随之而来:
和一线同学隔了三、四个层级,既不能很好地感知到一线的信息,也很少需要自己去做决策(因为更贴近业务本身的-1 or -2提上来的决策已经很不错了),只需自己点头;又因为自己就是所在业务的领头羊,需要他本人自上而下传递的高层信息也几乎为零。
但真的有那么安逸吗?并没有。
出于各种原因,他不能让自己的日程表有空白,甚至有时需要被动地去卷别人。
用他自己的话说,总之人是忙了,心却闲着。
自认为是个实操性人格的玉伯不太享受这种状态,甚至一度想转型去做HR,想让自己踏实一些。
现在离开大厂,自己拉起十几个人的小团队开始从零开始,确实也踏实了。
不过回头看,有时需涉及团队管理方面的事务,还会回头有点“羡慕”大厂。(但玉伯表示,欢迎大家加入~)。
至于害怕嘛——
但他陈述,所谓的“害怕”不是说自己怕丢面子。
玉伯很清楚,创业当然得尝试,但当然也担心瞄准的方向是伪命题,某些害怕的情绪是必然会有的。
害怕金钱流失。
作为一个长期主义者,背负投资人的钱,AI创业花钱如流水,但又担忧找不到“有耐心”的长期投资者。
害怕时机不对。
他认为找准时间和看准趋势同样重要。当初2019年前后,在大厂有架空感的时候,是不是就应该毅然创业?
“就算挂了,可能现在已经在连续创业第二次、第三次了。”
△10年前的玉伯 & 3天前的玉伯最后一个害怕,来自于他成为创业者后心态上的转变。
以前,他觉得「内容创作者的GitHub」是他的想法和愿景。
这件事“功成不必在我”,可以由别人做出来,自己直接用,还不用承担成本和损失;可以半路被大厂收购,只要目标一致,能被收购也是好事情。
但最近看了尤瓦尔·赫拉利的《智人之上》,他觉得自己突然悟了——
最后一个害怕,是不愿看到自己的想法和目标,被别人抢先实现。
内测waiting list:youmind.ai
】【散户最爱!AI巨头英伟达今年“吸金”近300亿美元******
明年谁会登顶?
根据财经数据供应商Vanda Researc的最新统计,英伟达取代特斯拉成为今年散户净买入量最大的股票,这也意味着单只股票的净买盘连续第二年超过标普500指数ETF,反映出投资者仍在追逐科技股牛市。在人工智能发展浪潮推动下,2025年这样的趋势能否持续下去,谁将脱颖而出?
买盘三年增长9倍
与传统的指数基金热门代表标普500指数ETF相比,今年英伟达的净流入量几乎翻了一番,达到了298亿美元,这相当于2021年的近9倍。Vanda高级副总裁亚奇尼(Marco Iachini)表示:“事实证明,英伟达在某种程度上抢了特斯拉的风头,因为它的价格涨幅令人印象深刻。 ”
随着在人工智能领域应用不断获得突破,英伟达2024年累计涨幅超过180%,市值跨越了3万亿美元里程碑,并一度短时间超过苹果,成为了全球市值最大公司。
股价上涨的背后,普通投资者的持股发挥了更大的作用。Vanda的数据显示,英伟达在典型的家庭(mom-and-pop trader)投资组合中的权重超过10%,高于2024年初的5.5%。公司现在是普通散户投资者的第二大持股,略微落后于特斯拉。
投资银行D.A.Davidson技术研究主管卢利亚(Gil Luria)表示:“就散户投资者成为股东重要组成部分而言,英伟达确实算得上脱颖而出。上升幅度惊人。”
晨星股票策略师科尔略(Brian Colello)表示,英伟达的股价波动性“相当大”,这凸显了散户在推动股价方面可以发挥的作用。“如此大的公司在任何一天股价都会出现如此大的波动,有时令人瞠目结舌。”
财报关注度上升
随着市值持续飙升,英伟达已经超越苹果,成为了华尔街财报季的最大焦点。第一财经记者汇总发现,机构对今年业绩公布前的市值波动预测中值普遍在5%以上,这在明星科技股中并不多见,反映了市场的超高人气。
英伟达在人工智能技术领域处于领先地位,图像处理单元GPU是相关应用的支柱,公司首席执行官黄仁勋多次表示,英伟达的下一代旗舰人工智能芯片Blackwell已经投入生产,严重供不应求。英伟达的技术创新涵盖了从医疗保健到自动驾驶汽车的各个领域。不少机构认为,随着越来越多的行业开始利用其突破性技术,英伟达在科技生态系统中的作用将不断扩大和巩固。
不过,与一些竞争对手相比,英伟达的估值水平的优势正在缩减。本月13日,博通成为第九家市值突破1万亿美元的美国上市公司。公司预测,2027年市场对定制款AI芯片ASIC的需求规模为600亿至900亿美元。
根据伦交所(LSEG)汇编的数据,博通12个月远期市盈率为29.8倍,低于英伟达的31.03倍。资管公司Great Hill Capital董事长海耶斯(Thomas Hayes)表示:“随着人工智能从训练模型转向推理,越来越多的芯片公司将追赶英伟达。博通是煤矿中的金丝雀。”
卢利亚表示,尽管英伟达的盈利继续超出华尔街的预期,但仍不足以继续保持股价的快速增长。现在,该股已经达到了更“平衡”和“合理”的水平。
展望未来,一家软件厂商可能脱颖而出。亚奇尼表示,专注于大数据分析的软件公司Palantir四季度在零售市场获得了关注,并有望成为新年的热门选择。
Palantir今年也迎来了爆发式发展,通过着眼于AI+的数据,核心竞争力在于其本体论引擎(Ontology Engine)和高度定制化的能力。公司被纳入纳斯达克和标普500指数,股价累计上涨近380%,成为表现最好的标普成分股。在Vanda的榜单中,Palantir的买入量高居第九,高于亚马逊、谷歌和微软等行业巨头。
值得一提的是,Palantir首席执行官卡普(Alex Karp)在上周末发布的一段视频中感谢了散户投资者, “非常感谢你们所有个人投资者,有勇气超越传统、生锈、僵化的(市场)陈词滥调。”
】【AI大模型时代:多元算力如何打破碎片化困局?******
21世纪经济报道记者白杨 北京报道
2024年,当大模型迈入新的发展阶段,AI全领域迎来更为迅猛的量变积累。
一方面,模型已突破模态的隔离,文本、语音、视觉等多种形式得以丰富结合,极大地增强了模态的多样性;另一方面,大模型的应用落地领域得到广泛拓展,企业对算力的需求持续增加,对算力的依赖性显著提升。
目前,业内的共识是,大模型的Scaling Law依旧有效,因此产业界对大模型能力的追求必将导致对大算力需求的持续增加。更重要的是,随着AI大模型在企业应用中的深度嵌入,算力不仅仅是技术基础设施,更成为影响企业竞争力的重要因素。
从算力层面看,行业目前仍呈现出“需求大、能耗高、效率低”的发展态势。以2020年发布的GPT-3与最新发布的LLaMA3-405B进行对比为例,尽管模型规模仅增大2.3倍,但所需算力却增长了116倍。
这种指数级的算力消耗增长,使得传统的单一算力架构已经难以为继,行业亟需更加高效、多元的算力解决方案。
因此,算法的创新将驱动算力需求的持续高增长,同时,算法结构的创新也带来了MoE(混合专家模型)、模型量化、定制算子等更加复杂的计算需求。这不仅对企业的技术积累提出了更高的要求,也对整个算力生态的协同发展形成了巨大挑战。
在此背景下,构建一个多元化的算力系统生态显得尤为重要。
12月25日下午,浪潮信息与智源研究院达成战略合作协议,双方将共建大模型多元算力开源创新生态,提升大模型创新研发的算力效率,降低大模型应用开发的算力门槛。
这次合作不仅是技术层面的互补,更是产业生态的一次重要整合。目前,智源的开源大模型通用算子库FlagGems已接入浪潮信息的元脑企智EPAI企业大模型开发平台,可帮助企业实现多元算力的适配与使用。
事实上,许多企业都已意识到多元多模的重要性,但是,由于不同硬件架构、指令集的差异以及算子库的独立实现,整个生态系统往往处于碎片化状态,难以形成合力,这种割裂的生态现状不仅抬高了大模型应用的技术门槛,也让企业在实际部署中面临重重困难。
尤其对于那些技术力量薄弱的传统企业用户来说,不仅在多元的芯片、模型中难以选择,而且即使部署成功,也存在软件框架多、易用性差等问题。这种局面导致企业在后期开发和使用中举步维艰。
而此次合作,通过将智源的开源大模型通用算子库FlagGems与浪潮信息的元脑企智EPAI企业大模型开发平台进行深度融合,让大模型应用开发能够使用跨硬件、多框架兼容的算子集合,进而满足了企业多种开发框架的需求,真正实现了大模型在跨算力平台上的无缝开发与迁移。
资料显示,FlagGems于今年6月推出,截至12月,已提供超过130个大模型算子,是目前提供算子数量最多、覆盖广度最大的开源算子库。现在,借助元脑企智EPAI大模型开发平台,企业不仅能够在多种算力平台上进行高效的AI算法开发,还能够灵活应对不同硬件架构带来的技术差异。
浪潮信息高级副总裁刘军向21世纪经济报道记者表示,“在多元多模的产业格局下,AI的产业化落地本质上就是推动人工智能与百行千业的深度融合。过去,硬件架构、指令集的差异及算子库的独立实现,让算力产业形成了生态藩篱,这次合作的目的就是要化解这些高门槛问题,为AI应用创新注入更强大、多元的算力支持”。
此外,开源开放是创新活力的源泉。未来,随着更多企业与开发者的加入,大模型多元算力生态有望逐渐成熟,并成为推动AI技术全面落地的关键引擎。
】v8.6.4版本
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